精真估：中国二手车估值不存在“准不准”

    3月26日，2015中国汽车电子商务发展论坛在上海成功举办，围绕汽车电子商务、汽车金融、二手车估值等多方面探讨中国汽车产业的升级转型之路。本次论坛汇聚了艾瑞、易车、优信拍、滴滴打车、精真估、第一车贷等多家汽车电商领域的优秀企业。

    与过去汽车电商主要依赖传统电子商务平台或者汽车垂直网站不同，在探索汽车电商的新一轮发展浪潮中，二手车行业也开始更加重视自我的主导性和延伸价值链条；新兴二手车互联网公司也进入了市场。究竟互联网将给二手车汽车流通行业带来怎样的变革，也由此引发了业界对于二手车互联网平台发展趋势的热议。

    此次论坛其中一个亮点就是作为二手车估值行业的领头羊——精真估应邀参与会议。其提出“中国二手车估值行业不存在准不准”这样的新鲜理念无疑将对尚处于初级阶段的国内二手车评估市场形成一定意义上的互补和冲击。

    精真估成立于2014年4月，至今刚满一年，已经获得业内极大关注与好评，先后与多家知名汽车网站及业内相关企业达成合作，并获得美国KBB、易车网和中国汽车流通协会三大机构千万级美金天使投资。

    在二手车互联网公司成为投资新宠，不断掀起融资热潮的同时，精真估更看重的是整个二手车流通行业的数据体系建设以及培养二手车消费者的估值习惯，这也是精真估赖以成长的根本。

    精真估作为新生代的互联网二手车估值平台，参与此次论坛也是希望谋求更多的渠道完善自己的平台建设，更重要的是希望通过此次论坛扩大二手车估值和用车成本这些消费理念的推广。

    以下为精真估产品及运营副总裁李康的演讲全文：

精真估产品及运营副总裁李康

    李康：各位领导，各位嘉宾，大家下午好。“精真估”这个名字对于在座各位可能有些陌生，实际上我们的美国投资方KBB公司已经有90多年的发展历史。

    今天的题目是“大数据下的二手车评估体系建设”，这个题目我感觉有点大，因为第一，谈到大数据，我前一段时间也在跑线下的市场，尤其是华南和西南，当我跑完这些二手车交易市场，看过他们的交易系统之后觉得情况不是很乐观。基本上除了北京花乡市场和四川宏盟市场在信息化程度方面做得比较好以外，二三四线城市的这些二手车交易市场的信息化程度还处于非常初级的阶段。在这种情况下，相对于美国这种成熟的“大数据”市场，中国二手车市场只能算“小数据”的市场。第二，就是二手车的评估体系建设，其实“评估”这个词也稍微有点大，因为二手车评估这块除了在线估值，还包含了线下检测、鉴定等环节。所以我今天讲的内容更适合叫做“小数据下的二手车估值体系建设”。

    在2013年的11月份，汽车行业流通协会年会现场，当时协会沈会长和易车董事长李斌，包括美国KBB的CEO联合宣布成立一家合资公司，定位于做中国二手车售价估值的事。这个公司就是今天的“精真估”。我们现在有自己的网站jingzhengu.com，有针对二手车商的APP端产品“估爷”，还有面向汽车厂商、金融公司等不同渠道的估值产品。

    在这一年的时间里，精真估也在不断摸索着中国二手车市场做产品的思路和方法。我们发现估值产品的客户需求其实很广，比如说像主机厂、经销商、二手车交易市场、评估师，包括二手车消费者，都可以提供很多不同维度的估值产品。

    从中国的二手车市场所处于的发展阶段来看，价格仍然并不是很透明，我们希望可以带给消费者对于他自己想要买的车或者他手里的这辆车的市场价值有一个很清晰、准确的理解，这也是我们安身立命的根本。另外，车辆残值或者保值率产品，在金融保险行业可能会应用得比较多一些。

    第二个部分介绍一下精真估的美国股东KBB，它是一家历史非常悠久的二手车估值公司。KBB其实是Kelly blue book三个单词的缩写。Kelly先生从1918年从事二手车买卖的生意，做了几年的交易之后，发现把所有自己经手过的二手车价格收集起来写成一本书，这对于同行买卖二手车都很有用。于是这个老先生从此不再买卖车辆，专心出这本书。自从1926年出了第一本一直到现在，大概出了八十多年的历史，所以KBB在二手车估值这个领域将近做了九十年，非常权威。KBB在美国的认可度很高，消费者在买卖之前都会上去查一下我这个车值多少钱，或者你想买的二手也可以查一下。车商也非常认可这个KBB的价格，所以KBB的价格在定价的层面上已经形成了事实的行业标准，这一点我觉得是非常厉害的。

    其实主机厂对于KBB的依赖程度也很深，一个新的车型上市之前，这些主机厂都会到KBB咨询，我这个新车怎么定价。所以对于KBB来说，它们的数据采集或者定价是从一辆车上市之前的前十八个月开始的，对于主机厂的影响力是非常大的。KBB对于消费者也有很大的影响力，每个月将近有1900万人去网站查询价格，除下来基本上每天63万的用户，这个用户量从一个只做估值的网站来说，是大的非常惊人的数据。由于美国市场的车辆信息化程度非常高，所以KBB跟很多同业都有数据合作业务，金融保险是他们非常大的客户群，还有就是跟美国政府的合作，这基本上是KBB的情况。

    在汽车估值行业是将价格作为产品来对待，KBB对于整销的领域有三个核心价格产品，通过这三个价格可以衍生出很多不同的价格体系出来。针对零售这块，它有二手车公允购买价、建议零售价、新车公允购买价三个价格。美国的车市是非常成熟的市场，在一辆车的生命周期中可能交易多次，每次交易都会产生一个价格，因此一辆车的价值在某个时刻来说比较稳定，但是存在不同的交易价格。由于这个车处于不同的交易环节和不同的人跟人之间的关系，或者是B2C，或者是C2B，因此价格是不一样的。

    今天的话题还要讲到大数据这块。我认为大数据其实没有大家说得那么炫，美国MIT有一个教授，他在两年前说过这么一段话，现在看还是有效的，“大数据就像是初中生谈性一样。每个人都在谈性的问题，但是没有人真正知道这个性是怎么回事。于是每个人都以为其他人已经干个这个事了，所以每个人都声称自己已经干过这个事了。”我觉得这个非常形象，画面感很强。

    我现在也不太讲大数据，是因为我觉得真正的大数据时刻还没有到来，其实当谈到大数据和小数据，一个是从量上来看，另外一个是从模型的本身，体现什么叫大数据什么叫小数据。传统意义上来说，我们认为小数据更多的是通过统计回归的方法来做出趋势，大数据其实会有一些无参数的处理数据方法，这是不太一样的。

    很多人会认为大数据是小数据的一个自然延伸或者是它是下一步的递进，其实未必是这样，举例来说，在中国如果精真估现在的数据单位是以G来计算的，在美国其实是用T计算的，KBB也用了很多比较传统的处理数据的方法。当数据量大到一定程度，就一定用很多很大数据的模型的方法，或者大数据的模型来处理大量的数据，这需要根据数据本身的一些特征，包括业务的特征来决定是用哪些模型，小数据和大数据算法是并行存在的状态，并不是存在谁在前谁在后的问题。

    当我进入二手车估值这个行业，很多朋友、亲戚、合作伙伴都会问我同样一个问题：你们估的这个价格到底准不准？现在我讲的准不准的问题，其实得分成两个角度来看：第一，准不准是相对的，如果某一个价格分布在中间比较中间的区域，大家会认为比较准的，有的价格分布得比较分散，比如说分布在三万四万，这个价格相对于我们的预测来说就是不准的。第二，如果只是说从统计模型上来说，我们认为这个是准的，是因为我们统计的模型很好很正确地反映了价格的趋势。

    估值“准不准”这件事是由于二手车行业在中国所处的阶段决定的，也就是说，由于中国二手车交易其实并不是完全市场化的交易状态，决定了中国二手车估值实际是不存在“准不准”这个问题。

    同样这个问题放到美国就是合理的，因为美国是一个近乎市场化的状态。一个近乎市场化的状态基本上是由供需决定的。供给和需求之间的关系的交汇点就是价格，如果你在美国看类似的图，你可以看到所有的成交价格非常密密麻麻地分布在中间这根蓝线上，非常近的范围，就是说美国的二手车其实是非常高度市场化的状态。

    但是在中国，成交价格为什么会分布得这么分散？因为有很多非市场化的因素在影响着二手车的交易，比如说我是你的朋友，或者是单位把公车处理给个人，或者各种各样的情况，所以这些非市场化的因素都会影响到一辆车的定价或最后的价格。我们没有办法把这些非标准化、非市场化，不能定量的因素纳入到模型中来，因为太多了，我们可能把模型做几千个参数，这样的话跑不出来这个东西，所以只能纳入市场化的东西。在这种情况下，二手车估值就是处于这样的节点状态，大家不必纠结这个东西准或者不准的问题。相对来说随着市场更加成熟，我相信这些点会越来越密集，这是整个二手车行业的趋势，这是毋庸置疑的。

    除了基础的汽车估值业务之外，精真估现在还可以做车辆车型近期价格走势的预测，二手车的价格季度波动曲线，车辆保值率的分析，二手车的品牌销量占比分析，车系的占比分析，车龄的分布，新车的不同价格段销量占比分布等等。这对于汽车厂商和汽车金融公司是非常实用的东西。

    对于消费者来说，我们还有新车未来五年价值预测产品。当你买一辆车之前，需要知道这个车的衰减速度是怎样的，基本上任何一辆车五年之后价值基本上就衰减到一半了，也就是说今年买二十万，五年之后最多卖十万左右，这是行业普遍性的规律。另外，消费者置换意向也是个非常有趣和具有挖掘价值的产品。

    所以我今天讲的就是这样，希望可以给大家带来有趣的东西，谢谢大家。